Ajouter une tendance ou une ligne de moyenne mobile à un graphique S'applique à: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Plus. Moins Pour afficher les tendances des données ou les moyennes mobiles dans un graphique que vous avez créé. Vous pouvez ajouter une ligne de tendance. Vous pouvez également étendre une ligne de tendance au-delà de vos données réelles pour vous aider à prédire les valeurs futures. Par exemple, la ligne de tendance linéaire suivante prévoit deux trimestres à venir et montre clairement une tendance à la hausse qui semble prometteuse pour les ventes futures. Vous pouvez ajouter une ligne de tendance à un graphique 2-D qui n'est pas empilé, y compris la zone, la barre, la colonne, la ligne, le stock, la dispersion et la bulle. Vous ne pouvez pas ajouter une ligne de tendance à un diagramme 3D, empilé, de radar, de tarte, de surface ou de beignet. Ajouter une ligne de tendance Sur votre graphique, cliquez sur la série de données à laquelle vous souhaitez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile. La ligne de tendance commencera sur le premier point de données de la série de données que vous choisissez. Cochez la case Trendline. Pour choisir un autre type de ligne de tendance, cliquez sur la flèche à côté de Trendline. Puis cliquez sur Exponentiel. Prévision linéaire. Ou moyenne mobile à deux périodes. Pour des lignes de tendance supplémentaires, cliquez sur Plus d'options. Si vous choisissez Plus d'options. Cliquez sur l'option souhaitée dans le volet Format Trendline sous Trendline Options. Si vous sélectionnez Polynomial. Entrez la puissance la plus élevée pour la variable indépendante dans la case Ordre. Si vous sélectionnez Moyenne mobile. Entrez le nombre de périodes à utiliser pour calculer la moyenne mobile dans la zone Période. Astuce: Une ligne de tendance est la plus précise lorsque sa valeur R-carré (un nombre de 0 à 1 qui révèle à quel point les valeurs estimées pour la ligne de tendance correspondent à vos données réelles) est à ou près de 1. Lorsque vous ajoutez une ligne de tendance à vos données , Excel calcule automatiquement sa valeur R-squared. Vous pouvez afficher cette valeur sur votre organigramme en cochant la case Afficher le R-carré sur la zone de graphique (fenêtre Format Trendline, Trendline Options). Vous pouvez en apprendre plus sur toutes les options de ligne de tendance dans les sections ci-dessous. Ligne de tendance linéaire Utilisez ce type de ligne de tendance pour créer une ligne droite optimale pour des ensembles de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif de ses points de données ressemble à une ligne. Une ligne de tendance linéaire indique généralement que quelque chose augmente ou diminue à un rythme régulier. Une ligne de tendance linéaire utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés pour une ligne: où m est la pente et b l'intercepte. La ligne de tendance linéaire suivante montre que les ventes de réfrigérateurs ont constamment augmenté au cours d'une période de 8 ans. Notez que la valeur R-squared (un nombre de 0 à 1 qui révèle comment étroitement les valeurs estimées pour la ligne de tendance correspondent à vos données réelles) est 0.9792, qui est un bon ajustement de la ligne aux données. En affichant une ligne courbe optimale, cette ligne de tendance est utile lorsque le taux de changement dans les données augmente ou diminue rapidement, puis se stabilise. Une ligne de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. Une ligne de tendance logarithmique utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes et ln est la fonction logarithmique naturelle. La courbe de tendance logarithmique suivante montre la croissance démographique prédite des animaux dans une zone d'espace fixe, où la population s'est stabilisée en tant qu'espace pour les animaux a diminué. Notez que la valeur R-carré est 0.933, ce qui est un ajustement relativement bon de la ligne aux données. Cette tendance est utile lorsque vos données fluctuent. Par exemple, lorsque vous analysez les gains et les pertes sur un grand ensemble de données. L'ordre du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations des données ou par le nombre de virages (collines et vallées) apparaissant dans la courbe. Typiquement, une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 n'a qu'une seule colline ou une seule vallée, un Ordre 3 a une ou deux collines ou vallées, et un Ordre 4 a jusqu'à trois collines ou vallées. Une ligne de tendance polynomiale ou curviligne utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où b et sont des constantes. La ligne de tendance polynomiale Ordre 2 (une colline) montre la relation entre la vitesse de conduite et la consommation de carburant. Notez que la valeur R-squared est 0.979, ce qui est proche de 1 donc les lignes un bon ajustement aux données. En montrant une ligne courbe, cette ligne de tendance est utile pour les ensembles de données qui comparent des mesures qui augmentent à un taux spécifique. Par exemple, l'accélération d'une voiture de course à intervalles de 1 seconde. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance de puissance si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Une ligne de tendance de puissance utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes. Remarque: Cette option n'est pas disponible lorsque vos données incluent des valeurs négatives ou nulles. Le diagramme de mesure de distance suivant montre la distance en mètres par seconde. La ligne de tendance de puissance démontre clairement l'accélération croissante. Notez que la valeur R-squared est 0.986, ce qui est un ajustement presque parfait de la ligne aux données. Montrant une ligne courbe, cette ligne de tendance est utile lorsque les valeurs de données augmentent ou diminuent à des taux constamment croissants. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Une courbe de tendance exponentielle utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes et e est la base du logarithme naturel. La ligne de tendance exponentielle suivante montre la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet à mesure qu'elle vieillit. Notez que la valeur R-squared est 0,990, ce qui signifie que la ligne s'adapte parfaitement aux données. Moyenne mobile Cette ligne de tendance corrige les fluctuations des données pour montrer un modèle ou une tendance plus clairement. Une moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (définis par l'option Période), les met en moyenne et utilise la valeur moyenne comme un point dans la ligne. Par exemple, si Période est défini sur 2, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point dans la ligne de tendance moyenne mobile. La moyenne des deuxième et troisième points de données est utilisée comme deuxième point dans la ligne de tendance, etc. Une ligne de tendance moyenne mobile utilise cette équation: Le nombre de points dans une ligne de tendance moyenne mobile est égal au nombre total de points de la série, Numéro que vous spécifiez pour la période. Dans un diagramme de dispersion, la ligne de tendance est basée sur l'ordre des valeurs x dans le graphique. Pour obtenir un meilleur résultat, triez les valeurs x avant d'ajouter une moyenne mobile. La tendance suivante ligne de tendance moyenne montre un modèle dans le nombre de maisons vendues sur une période de 26 semaines. Excel 2010 Analyse des données Introduction La popularité d'Excel dans le monde n'a pas besoin d'explication. Il comprend presque toutes les fonctionnalités pour satisfaire les besoins des professionnels. Microsoft Excel regroupe également des fonctionnalités puissantes pour les calculs statistiques et d'ingénierie. Toutes ces fonctionnalités sont appelées techniques d'analyse de données et Excel contient l'onglet Analyse des données (également appelé outil d'analyse). Comment faire pour activer Analyse de données (Analysis Toolpak) Analyse de données (Analysis Toolpak) est un complément pour Microsoft Excel qui est désactivé par défaut. Pour l'activer, cliquez sur le bouton Office, puis accédez à Options. Cliquez sur l'option Add-Ins et vous verrez l'option Analysis ToolPak dans la liste. Appuyez sur le bouton Aller au bas. Comment accéder à l'analyse des données Une fois que vous l'avez activé, allez dans l'onglet Données et localisez l'option Analyse des données sous la catégorie Analyse. Une vue d'oeil d'oiseau de l'analyse de données Afin d'employer la caractéristique d'analyse de données d'Excel, vous devez être familier avec la terminologie d'ingénierie et de statistique. Cliquez sur l'option Analyse de données et elle lancera la capture d'écran comme indiqué ci-dessous. Choisissez maintenant l'option appropriée et Excel traitera vos données selon l'option que vous avez sélectionnée. Voici la liste des fonctions d'ingénierie et statistiques que vous pouvez exécuter avec l'option Analyse de données. Anova: Facteur double avec réplication Anova: Facteur double sans réplication Correlation Covariance Statistiques descriptives Lissage exponentiel F-Test Deux échantillons pour la variance Analyse de Fourier Histogramme Moyenne mobile Rang de la génération du nombre aléatoire et pourcentages Échantillonnage de régression t-Test: Paired Two Exemple pour les moyennes Test t: Deux échantillons supposant des écarts égaux Test t: Deux échantillons supposant des écarts inégaux Essai Z: Deux échantillons pour la moyenne Enfin, après des heures innombrables essayant de comprendre pourquoi tous les poteaux pour produire des courbes en cloche À la section d'analyse de données8230 ... qui naturellement n'a pas existé jusqu'à ce que je suis tombé sur cette information inestimable. Beaucoup, beaucoup de mercis, très apprécié. Je peux me demander pourquoi ce isn8217t fait la connaissance publique ou référencé plus clairement dans Excel. Que diable je l'ai maintenant 8230 bien fait vous les gars vous remercie beaucoup. Mais maintenant, je ne peux pas encore le comprendre. Hixxx. Ohhh mes devoirs It8217s assez frustrant pour cacher ce plusieurs menues profondes. Avec toute la personnalisation availabel dans cette version, comment puis-je ajouter les fonctions fréquemment utilisées, comme l'analyse de régression, à une barre d'outils de niveau supérieur Je sais que les gens ont déjà dit merci, mais ce que je devrais dire, c'est que vous êtes le boomAdd, Supprimer une ligne de tendance dans un graphique S'applique à: Excel 2010 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 En savoir plus. Moins Vous pouvez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile à n'importe quelle série de données dans un tableau non-empilé, 2-D, zone, barre, colonne, ligne, stock, xy (dispersion) ou bulle. Une ligne de tendance est toujours associée à une série de données, mais une ligne de tendance ne représente pas les données de cette série de données. Au lieu de cela, une ligne de tendance est utilisée pour décrire les tendances de vos données existantes ou des prévisions de données futures. Remarque: Vous ne pouvez pas ajouter une ligne de tendance à des séries de données dans un diagramme empilé, en 3-D, radar, tarte, surface ou donut. Que voulez-vous faire? En savoir plus sur la prévision et la présentation des tendances dans les graphiques Les lignes de tendance sont utilisées pour afficher graphiquement les tendances des données et pour aider à analyser les problèmes de prédiction. Cette analyse est également appelée analyse de régression. En utilisant l'analyse de régression, vous pouvez étendre une ligne de tendance dans un graphique au-delà des données réelles pour prédire les valeurs futures. Par exemple, le graphique suivant utilise une ligne de tendance linéaire simple qui prévoit deux trimestres à venir pour montrer clairement une tendance vers l'augmentation des revenus. Vous pouvez également créer une moyenne mobile, qui lisse les fluctuations des données et affiche le motif ou la tendance plus clairement. Si vous modifiez un graphique ou une série de données afin qu'il ne puisse plus prendre en charge la ligne de tendance associée, par exemple en changeant le type de graphique en graphique 3D ou en modifiant la vue d'un rapport de tableau croisé dynamique ou d'un tableau croisé dynamique associé, la ligne de tendance n'apparaît plus Sur le tableau. Pour les données de ligne sans graphique, vous pouvez utiliser le remplissage automatique ou l'une des fonctions statistiques, telles que GROWTH () ou TREND (), pour créer des données pour les lignes linéaires ou exponentielles les mieux adaptées. Choisir le type de ligne de tendance approprié pour vos données Lorsque vous souhaitez ajouter une ligne de tendance à un graphique dans Microsoft Office Excel, vous pouvez choisir l'un de ces six types de tendance ou de régression: lignes de tendance linéaires, lignes de tendance logarithmiques, lignes de tendance polynomiales, Des lignes de tendance ou des lignes de tendance à moyenne mobile. Le type de données que vous avez détermine le type de ligne de tendance que vous devez utiliser. Une ligne de tendance est la plus précise lorsque sa valeur R-squared est à ou près de 1. Lorsque vous ajustez une ligne de tendance à vos données, Excel calcule automatiquement sa valeur R-squared. Si vous le souhaitez, vous pouvez afficher cette valeur sur votre graphique. Lignes de tendance linéaires Une ligne de tendance linéaire est une ligne droite optimale qui est utilisée avec des jeux de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif dans ses points de données ressemble à une ligne. Une ligne de tendance linéaire indique généralement que quelque chose augmente ou diminue à un rythme régulier. Dans l'exemple suivant, une ligne de tendance linéaire illustre que les ventes de réfrigérateurs ont augmenté constamment sur une période de 13 ans. Notez que la valeur R-carré est 0.979, ce qui est un bon ajustement de la ligne aux données. Lignes de tendance logarithmiques Une ligne de tendance logarithmique est une ligne courbe optimale qui est utilisée lorsque le taux de changement dans les données augmente ou diminue rapidement, puis se stabilise. Une ligne de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. L'exemple suivant utilise une ligne de tendance logarithmique pour illustrer la croissance prédite de la population d'animaux dans une zone d'espace fixe, où la population s'est stabilisée en tant qu'espacement pour les animaux. Notez que la valeur R-carré est 0.933, ce qui est un ajustement relativement bon de la ligne aux données. Lignes de tendance polynomiales Une ligne de tendance polynomiale est une ligne courbe qui est utilisée lorsque les données fluctuent. Il est utile, par exemple, pour analyser les gains et les pertes sur un grand ensemble de données. L'ordre du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations des données ou par le nombre de virages (collines et vallées) apparaissant dans la courbe. Une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 n'a généralement qu'une seule colline ou une seule vallée. L'ordre 3 a généralement une ou deux collines ou vallées. Ordre 4 a généralement jusqu'à trois collines ou des vallées. L'exemple suivant montre une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 (une colline) pour illustrer la relation entre la vitesse de conduite et la consommation de carburant. Notez que la valeur R-carré est 0.979, ce qui est un bon ajustement de la ligne aux données. Lignes de tendance de puissance Une ligne de tendance de puissance est une ligne courbe qui est utilisée avec des ensembles de données qui comparent des mesures qui augmentent à un taux spécifique, par exemple, l'accélération d'une voiture de course à intervalles de 1 seconde. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance de puissance si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Dans l'exemple suivant, les données d'accélération sont représentées en traçant la distance en mètres par secondes. La ligne de tendance de puissance démontre clairement l'accélération croissante. Notez que la valeur R-squared est 0.986, ce qui est un ajustement presque parfait de la ligne aux données. Lignes de tendance exponentielles Une ligne de tendance exponentielle est une ligne courbe qui est utilisée lorsque les valeurs de données augmentent ou diminuent à des taux en constante augmentation. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Dans l'exemple suivant, une ligne de tendance exponentielle est utilisée pour illustrer la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet à mesure qu'il vieillit. Notez que la valeur R-squared est 0,990, ce qui signifie que la ligne s'adapte parfaitement aux données. Déplacer des lignes de tendance moyennes Une ligne de tendance à moyenne mobile lisse les fluctuations des données pour montrer un modèle ou une tendance plus clairement. Une moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (définis par l'option Période), les met en moyenne et utilise la valeur moyenne comme un point dans la ligne. Par exemple, si Période est défini sur 2, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point dans la ligne de tendance moyenne mobile. La moyenne des deuxièmes et troisièmes points de données est utilisée comme deuxième point de la ligne de tendance, etc. Dans l'exemple suivant, une ligne de tendance moyenne mobile indique le nombre de logements vendus sur une période de 26 semaines. Ajouter une ligne de tendance Sur un diagramme non-empilé, 2D, zone, barre, colonne, ligne, stock, xy (dispersion) ou bulle, cliquez sur la série de données à laquelle vous souhaitez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile ou procédez comme suit Pour sélectionner les séries de données dans une liste d'éléments de graphique: Cliquez n'importe où dans le graphique. Cela affiche les outils de graphique. Ajout de la conception. Disposition . Et les onglets Format. Sous l'onglet Format, dans le groupe Sélection courante, cliquez sur la flèche à côté de la zone Éléments de graphique, puis cliquez sur l'élément de graphique que vous souhaitez. Remarque: si vous sélectionnez un diagramme comportant plus d'une série de données sans sélectionner une série de données, Excel affiche la boîte de dialogue Ajouter une ligne de tendance. Dans la zone de liste, cliquez sur la série de données souhaitée, puis cliquez sur OK. Sous l'onglet Mise en page, dans le groupe Analyse, cliquez sur Trendline. Effectuez l'une des opérations suivantes: Cliquez sur une option de ligne de tendance prédéfinie que vous souhaitez utiliser. Remarque: Cette règle s'applique à une ligne de tendance sans vous permettre de sélectionner des options spécifiques. Cliquez sur Plus d'options de Trendline. Puis dans la catégorie Trendline Options, sous TrendRegression Type. Cliquez sur le type de ligne de tendance que vous souhaitez utiliser.
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