Vs simple. Moyennes mobiles exponentielles Les moyennes mobiles sont plus que l'étude d'une séquence de nombres dans l'ordre successif. Les premiers praticiens de l'analyse des séries chronologiques étaient en fait plus préoccupés par les séries temporelles individuelles que par l'interpolation de ces données. Interpolation. Sous la forme de théories de probabilité et d'analyse, est venu beaucoup plus tard, à mesure que les modèles ont été développés et les corrélations découvertes. Une fois comprises, diverses courbes et lignes ont été dessinées le long de la série chronologique dans une tentative de prédire où les points de données pourraient aller. Ce sont maintenant considérés comme des méthodes de base actuellement utilisées par les commerçants d'analyse technique. Analyse de cartographie peut être retracée au Japon du 18ème siècle, mais comment et quand les moyennes mobiles ont été appliqués pour la première fois aux prix du marché reste un mystère. Il est généralement admis que les moyennes mobiles simples (SMA) ont été utilisées longtemps avant les moyennes mobiles exponentielles (EMA), parce que les EMA sont construites sur la structure SMA et que le continuum SMA a été plus facilement compris pour le tracé et le suivi. Moyennes mobiles simples (SMA) Moyennes mobiles simples est devenu la méthode préférée pour le suivi des prix du marché parce qu'ils sont rapides à calculer et facile à comprendre. Les premiers praticiens du marché fonctionnaient sans l'utilisation des données graphiques sophistiquées utilisées aujourd'hui, alors ils se fondaient principalement sur les prix du marché comme leurs seuls guides. Ils ont calculé les prix du marché à la main et ont représenté ces prix en fonction des tendances et de l'orientation du marché. Ce processus a été assez fastidieux, mais s'est avéré très rentable avec la confirmation d'études supplémentaires. Pour calculer une moyenne mobile simple de 10 jours, ajoutez simplement les cours de clôture des 10 derniers jours et divisez par 10. La moyenne mobile de 20 jours est calculée en ajoutant les cours de clôture sur une période de 20 jours et divisez par 20, bientôt. Cette formule n'est pas seulement basée sur les prix de clôture, mais le produit est une moyenne des prix - un sous-ensemble. Les moyennes mobiles sont appelées mouvement car le groupe de prix utilisé dans le calcul se déplace selon le point sur le graphique. Cela signifie que les jours anciens sont abandonnés en faveur de nouveaux jours de prix de clôture, donc un nouveau calcul est toujours nécessaire correspondant à la période de la moyenne employée. Ainsi, une moyenne de 10 jours est recalculée en ajoutant le nouveau jour et en laissant tomber le 10e jour, et le neuvième jour est abandonné le deuxième jour. Moyenne mobile exponentielle (EMA) La moyenne mobile exponentielle a été raffinée et plus couramment utilisée depuis les années 1960, grâce à des expériences antérieures des praticiens avec l'ordinateur. La nouvelle EMA mettrait plus l'accent sur les prix les plus récents que sur une longue série de points de données, car la moyenne mobile simple est requise. EMA actuel ((Prix (actuel) - précédent EMA)) X multiplicateur) EMA précédente. Le facteur le plus important est la constante de lissage 2 (1N) où N le nombre de jours. Une EMA de 10 jours 2 (101) 18.8 Cela signifie qu'une EMA de 10 périodes pondère le prix le plus récent 18.8, un EMA de 20 jours de 9.52 et un poids EMA de 50 jours de 3.92 le jour le plus récent. L'EMA travaille en pondérant la différence entre le prix des périodes courantes et l'EMA précédente, et en ajoutant le résultat à l'EMA précédente. Plus la période est courte, plus le prix appliqué au prix le plus récent est élevé. Fitting Lines Par ces calculs, les points sont tracés, révélant une ligne de montage. Les lignes d'alignement supérieures ou inférieures au prix du marché signifient que toutes les moyennes mobiles sont des indicateurs en retard. Et sont utilisés principalement pour suivre les tendances. Ils ne fonctionnent pas bien avec les marchés de gamme et les périodes de congestion parce que les lignes d'ajustement ne parviennent pas à dénoter une tendance due à un manque de hauts plus évidents évidents ou des plus bas. De plus, les lignes d'ajustement tendent à rester constantes sans indication de direction. Une ligne de montage en hausse au-dessous du marché signifie un long, tandis qu'une ligne de montage en baisse au-dessus du marché signifie un court. Le but de l'utilisation d'une moyenne mobile simple est de repérer et de mesurer les tendances en lissant les données en utilisant les moyens de plusieurs groupes de prix. Une tendance est repérée et extrapolée dans une prévision. L'hypothèse est que les mouvements de tendance antérieurs se poursuivront. Pour la moyenne mobile simple, une tendance à long terme peut être trouvée et suivie beaucoup plus facilement qu'une EMA, avec l'hypothèse raisonnable que la ligne d'ajustement tiendra plus fort qu'une ligne d'EMA en raison de l'accent plus long sur les prix moyens. Un EMA est utilisé pour capturer des mouvements de tendance plus courte, en raison de la focalisation sur les prix les plus récents. Par cette méthode, un EMA supposé pour réduire les décalages dans la moyenne mobile simple de sorte que la ligne d'ajustement sera étreindre les prix plus proche d'une simple moyenne mobile. Le problème avec l'EMA est la suivante: il est sujet à des ruptures de prix, surtout pendant les marchés rapides et les périodes de volatilité. L'EMA fonctionne bien jusqu'à ce que les prix cassent la ligne d'ajustement. Lors de marchés de volatilité plus élevés, vous pourriez envisager d'augmenter la durée de la moyenne mobile terme. On peut même passer d'un EMA à un SMA, puisque le SMA lisse les données beaucoup mieux qu'une EMA en raison de son accent sur les moyens à plus long terme. Indicateurs de tendance En tant qu'indicateurs en retard, les moyennes mobiles servent bien de lignes de soutien et de résistance. Si les prix se situent en deçà d'une ligne d'ajustement de 10 jours dans une tendance à la hausse, il est fort probable que la tendance à la hausse pourrait diminuer, ou du moins le marché pourrait se consolider. Si les prix cassent au-dessus d'une moyenne mobile de 10 jours dans une tendance baissière. La tendance peut se réduire ou se consolider. Dans ces cas, employez une moyenne mobile de 10 et 20 jours ensemble et attendez que la ligne de 10 jours passe au-dessus ou au-dessous de la ligne de 20 jours. Cela détermine la prochaine orientation à court terme pour les prix. Pour les périodes à plus long terme, regardez les moyennes mobiles de 100 et 200 jours pour une direction à plus long terme. Par exemple, en utilisant les moyennes mobiles de 100 et 200 jours, si la moyenne mobile de 100 jours passe au-dessous de la moyenne de 200 jours, on l'appelle la croix de la mort. Et est très baissière pour les prix. Une moyenne mobile de 100 jours qui dépasse une moyenne mobile de 200 jours est appelée la croix d'or. Et est très haussière pour les prix. Il n'est pas question si un SMA ou un EMA est utilisé, car les deux sont des indicateurs de tendance. Ce n'est qu'à court terme que la SMA a de légères déviations par rapport à son homologue, l'EMA. Conclusion Les moyennes mobiles sont la base de l'analyse des graphiques et des séries chronologiques. Moyennes mobiles simples et les moyennes mobiles exponentielles plus complexes aider à visualiser la tendance en lissant les mouvements des prix. L'analyse technique est parfois désignée comme un art plutôt qu'une science, qui prennent des années à maîtriser. (En savoir plus dans notre didacticiel d'analyse technique.) EMA 8211 Comment le calculer Calculer la moyenne mobile exponentielle - un tutoriel La moyenne mobile exponentielle (EMA pour le court terme) est l'un des indicateurs les plus utilisés dans l'analyse technique d'aujourd'hui. Mais comment pouvez-vous le calculer pour vous-même, en utilisant un papier et un stylo ou un 8211 feuille de calcul de votre choix. Permet de trouver dans cette explication du calcul EMA. Calculer la moyenne mobile exponentielle (EMA) est bien sûr fait automatiquement par la plupart des logiciels d'analyse commerciale et technique là-bas aujourd'hui. Voici comment calculer manuellement ce qui ajoute également à la compréhension de la façon dont il fonctionne. Dans cet exemple, nous calculons EMA pour un prix de stock. Nous voulons un EMA de 22 jours qui est un temps assez commun pour une longue EMA. La formule de calcul de l'EMA est la suivante: EMA Prix (t) k EMA (y) (1 8211 k) t aujourd'hui, y hier, N nombre de jours dans EMA, k 2 (N1) Jour EMA: 1) Commencez par calculer k pour le temps donné. 2 (22 1) 0,0869 2) Ajoutez les cours de clôture des 22 premiers jours ensemble et divisez-les par 22. 3) Vous êtes maintenant prêt à commencer la première journée EMA en prenant les jours suivants (jour 23) prix de clôture multiplié Par k. Puis multipliez la moyenne mobile des jours précédents par (1-k) et ajoutez les deux. 4) Faire l'étape 3 encore et encore pour chaque jour qui suit pour obtenir la gamme complète de EMA. Cela peut bien sûr être mis dans Excel ou un autre logiciel de tableur pour rendre le processus de calcul EMA semi-automatique. Pour vous donner une vue algorithmique sur la façon dont cela peut être accompli, voir ci-dessous. Flottant public CalculateEMA (float todaysPrice, flottant numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) return todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Cette méthode serait généralement appelée à partir d'une boucle à travers vos données, ressemblant à ceci: foreach (DailyRecord Sdr dans DataRecords) appeler le calcul EMA calculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) mettre l'ema calculé dans un tableau memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) assurez-vous que yesterdayEMA est rempli avec l'EMA que nous avons utilisé cette fois Around yesterdayEMA ema Notez qu'il s'agit du code psuedo. Vous auriez généralement besoin d'envoyer la valeur hier CLOSE comme yesterdayEMA jusqu'à ce que le yesterdayEMA soit calculé à partir d'aujourd'hui EMA. Cela se produit seulement après la boucle a exécuté plus de jours que le nombre de jours que vous avez calculé votre EMA pour. Pour un EMA de 22 jours, c'est seulement sur le 23 temps dans la boucle et par la suite que le ema ema yesterdayEMA est valide. Ce n'est pas une grosse affaire, car vous aurez besoin des données d'au moins 100 jours de bourse pour une EMA de 22 jours pour être valide. La moyenne mobile exponentielle (EMA) est une moyenne mobile pondérée (WMA) qui donne plus de pondération, ou d'importance, à des données de prix récentes que la moyenne mobile simple (EMA) SMA). L'EMA répond plus rapidement aux changements de prix récents que la SMA. La formule de calcul de l'EMA consiste simplement à utiliser un multiplicateur et à commencer par le SMA. Le calcul de la SMA est très simple. La SMA pour un nombre donné de périodes de temps est simplement la somme des prix de clôture pour ce nombre de périodes de temps, divisé par ce même nombre. Ainsi, par exemple, un SMA de 10 jours est juste la somme des cours de clôture pour les 10 derniers jours, divisé par 10. Les trois étapes pour calculer l'EMA sont: Calculer le SMA. Calculer le multiplicateur pour pondérer l'EMA. Calculez l'EMA actuel. La formule mathématique, dans ce cas pour calculer une EMA de 10 périodes, ressemble à ceci: SMA: 10 période sum10 Calcul du multiplicateur de pondération: (2 (période choisie 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Calcul L'EMA: (Prix de clôture-EMA (jour précédent)) x multiplicateur EMA (jour précédent) La pondération donnée au prix le plus récent est supérieure pour une période EMA plus courte que pour une période EMA plus longue. Par exemple, un multiplicateur de 18,18 est appliqué aux données de prix les plus récentes pour un EMA de 10, tandis que pour un EMA de 20, on utilise seulement une pondération de multiplicateur de 9,52. Il ya aussi de légères variations de l'EMA arrivé à en utilisant le prix ouvert, élevé, faible ou médian au lieu d'utiliser le cours de clôture. Utilisez la moyenne mobile exponentielle (EMA) pour créer une stratégie dynamique de trading forex. Apprenez comment EMAs peuvent être utilisés très. Lire la réponse Apprenez les avantages potentiels importants de l'utilisation d'une moyenne exponentielle mobile lors de la négociation, au lieu d'un simple déplacement. Lisez la réponse Découvrez les moyennes mobiles simples et les moyennes mobiles exponentielles, ce que mesurent ces indicateurs techniques et la différence. Lisez la réponse Apprenez la formule de l'indicateur de la moyenne mobile de divergence de convergence et découvrez comment calculer le MACD. Lisez la réponse Découvrez les différents types de moyennes mobiles, ainsi que la moyenne mobile des croisements, et de comprendre comment ils sont utilisés po Lire la réponse Découvrez les différences primaires entre exponentielle et simple indicateurs de la moyenne mobile, et quels sont les désavantages EMAs. Lire la réponse
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